Центровете за данни, които се използват за обучение и функциониране на изкуствен интелект, скоро може да съдържат милиони чипове, да струват стотици милиарди долари и да изискват мощност, сравнима с тази на електрическата мрежа на голям град, aко текущите тенденции продължат.

Това показва ново проучване на изследователи от Джорджтаун, Epoch AI и RAND, което разглежда траекторията на растеж на AI центровете за данни по света в периода от 2019 г. до днес. Авторите са събрали и анализирали база данни с над 500 проекта за центрове за данни за AI и са установили, че докато изчислителната производителност на тези центрове се удвоява всяка година, същото важи и за енергийните нужди и капиталовите разходи.

Резултатите подчертават предизвикателството, свързано със създаването на необходимата инфраструктура за развитието на AI технологиите през следващото десетилетие.

OpenAI, която наскоро обяви, че около 10% от световното население използва нейната платформа ChatGPT, както и че има партньорство със SoftBank, с цел да събере до 500 милиарда долара за изграждането на мрежа от AI центрове за данни в САЩ (и евентуално на други места). Други технологични гиганти, включително Microsoft, Google и AWS, също планират да инвестират стотици милиони долари само тази година за разширяване на своите центрове за данни.

Колко енергия е необходима за изграждането на AI център за данни?

Според проучването на Georgetown, Epoch и Rand, хардуерните разходи за AI центрове като Colossus на xAI (който струва около 7 милиарда долара), са се увеличавали с 1.9 пъти годишно в периода 2019–2025 г., докато нуждите от електроенергия са нараствали двойно всяка година. Colossus използва около 300 мегавата електроенергия, колкото 250 000 домакинства.

Проучването също така показва, че центровете за данни са станали значително по-енергийно ефективни през последните пет години. Един от ключовите показатели — изчислителна мощност на ват — е нараснал с 1.34 пъти годишно между 2019 и 2025 г. Но тези подобрения няма да бъдат достатъчни, за да компенсират нарастващите енергийни нужди. До юни 2030 г. водещият AI център за данни може да разполага с 2 милиона AI чипа, да струва 200 милиарда долара и да изисква 9 гигавата мощност — приблизително колкото девет ядрени реактора.

Не е новина, че нуждите от електричество на AI центровете могат значително да натоварят енергийните мрежи. Според скорошен анализ на Wells Fargo се очаква потреблението на енергия от центрове за данни да нарасне с 20% до 2030 г. Това може да изтощи възобновяемите източници на енергия, които зависят от променливо време, и да доведе до увеличено използване на невъзобновяеми, вредни за околната среда енергийни източници като изкопаеми горива.

Екологични проблеми, създадени от центровете за AI данни

AI центровете за данни също така създават и други екологични проблеми, като голямо потребление на вода и заемане на ценна земя. Изследване на неправителствената организация Good Jobs First от Вашингтон, окръг Колумбия, изчислява, че поне 10 американски щата губят над 100 милиона долара годишно от данъчни постъпления заради твърде щедри стимули към тези центрове.

Разбира се, възможно е тези прогнози да не се сбъднат или сроковете да се окажат неточни. Някои големи компании като AWS и Microsoft вече са започнали да забавят проекти за нови центрове за данни. В бележка до инвеститорите от средата на април анализатори от Cowen посочиха, че пазарът на центрове за данни показва признаци на „охлаждане“ в началото на 2025 г., което е сигнал за притеснения в индустрията относно устойчивостта на подобна експанзия.

Новините на Darik Business Review във Facebook , Instagram , LinkedIn и Twitter !