Стяга тук, провиснало е там, не стои добре. Това са някои от примерите за обратната връзка, които нова серия приложения с изкуствен интелект могат да предоставят на потенциален клиент, който пробва дрехи преди покупка, и в процеса на това да намалят шансовете даден продукт да бъде върнат в магазина.

Търговците на дребно в модната индустрия все по-често се обръщат към изкуствения интелект, за да решат проблема с нарастващите връщания на продукти, които се отразяват на рентабилността и са определяни от мнозина в индустрията като ​​„тихия убиец“.

Появяват се повече стартиращи компании в сферата на изкуствения интелект, за да предоставят технология за виртуално пробване, позволявайки на потенциалните клиенти да визуализират кройката и стила си, преди да направят покупка.

Въпреки че технологични компании се опитват да решат тези проблеми от миналото десетилетие насам, бързото развитие на генеративния изкуствен интелект най-накрая направи тези приложения достатъчно добри, за да окажат значително влияние върху печалбите на търговците на дребно.

Националната федерация на търговците на дребно на САЩ (NRF) в края на миналата година изчисли, че 15.8% от годишните продажби на дребно са били върнати през 2025 г., на обща стойност 849.9 милиарда долара. При онлайн продажбите този дял скача до 19.3%. Поколението Z е движещата сила на тази тенденция, като купувачите на възраст между 18 и 30 години са направили средно близо осем онлайн връщания на човек миналата година, установяват от федерацията.

Повечето върнати артикули никога не се връщат на рафтовете отново, а обработката често струва на търговеца повече от стойността на самото възстановяване на сумата. Това е многомилиарден проблем за индустрията, който директно намалява маржовете на компаниите.

Въпреки че технологиите за дистанционно изпробване на дрехи никога няма да бъдат толкова добри, колкото пробването на нещо лично, те са чудесен начин да се скъси разликата, казва пред CNBC Симеон Сийгъл, старши управляващ директор на Guggenheim. „Te продължaт да се подобряват и мисля, че това ще продължи да намалява връщанията на стоки.“

Огледален реализъм

Основната причина за връщане на стоки и недовършването на започнати онлайн покупки е несигурността относно размера, казва пред CNBC Ед Войс, основател и изпълнителен директор на стартъпа за изкуствен интелект Catches.

Catches е разработила платформа, която позволява на потребителите да създават свой „цифров близнак“, за да пробват дрехи виртуално с нещо, което нарича „огледален реализъм“. Приложението беше пуснато миналия месец на уебсайта на луксозната марка Amiri за избрана гама от дрехи.

За разлика от други модели, за които Войс казва, че „просто изглеждат красиви“, платформата Catches включва състава на тъканта и как материалът взаимодейства с движещо се тяло.

„Причината да създадем Catches беше да се възползваме от един вид сливане на технологии, което се случва в момента, за да решим ефективно този проблем“, казва Войс, който основава стартъпа, подкрепен от Антоан Арно от LVMH и изграждан върху платформата CUDA на Nvidia.

„Тази технология има потенциала да повлияе на цялата индустрия и наистина да въведе новата вълна от очаквания на крайните потребители.“

Защита на маржа

Тези инструменти с изкуствен интелект не са предназначени само за намаляване на връщанията, но и за подпомагане на увеличаването на покупките.

Въпреки че електронната търговия се разраства бързо през последните години, като онлайн пазаруването стимулира растежа на продажбите на дребно, настоящата търговска политика на САЩ при президента Доналд Тръмп се отрази на сектора, който разчита до голяма степен на производството в Югоизточна Азия. В целия ценови спектър търговците на дребно се борят да поддържат маржовете си, тъй като разходите се покачват, а потребителите стават все по-чувствителни към цените на фона на инфлационния натиск.

Въпреки че връщането на стоки е значителен фактор за печалбата, то е и критичен фактор при решенията за покупка на потребителите. Данните на NRF показват, че 82% от потребителите считат безплатното връщане за съществено важно, но разходите за предоставянето му стават непосилни за много марки.

Търговците на дребно вече тестват комбинация от технологии и политики, за да защитят маржовете си.

Стратегиите за намаляване на връщанията варират от таксуване за обратна доставка до предоставяне на по-подробна информация за размерите и стимулиране на замяната вместо възстановяването на суми.

Zara, собственост на Inditex, беше една от първите, които въведоха такси за връщане на онлайн поръчки и макар че това беше спорна промяна за някои клиенти, тя помогна на испанския търговец на дребно да защити брутния си марж и да обезкуражи практиката, при която се поръчват няколко размера за проба у дома.

През декември търговецът на дребно пусна и инструмент за виртуално пробване, „Zara try-on“.

Междувременно ASOS наскоро отчете рязко подобрение в рентабилността, отчасти обусловено от намаление със 160 базисни пункта на процента на връщане на стоки.

Онлайн играчът в сферата на бързата мода експериментира с виртуални пробвания на дрехи в партньорство с технологичния стартъп AIUTA, позволявайки на потенциалните клиенти да видят как стои дадена дреха на различни типове тяло, височина и цвят на кожата. От ASOS обаче предупреждават, че инструментът е предназначен да дава общи насоки и че клиентите все пак трябва да проверят ръководствата за размери, преди да направят покупка.

Shopify, междувременно, интегрира приложението за виртуално пробване с изкуствен интелект на стартъпа Genlook в своята търговска платформа, което според компанията „премахва съмненията относно размера, повишава доверието на купувачите и води до по-високи проценти на продажби, като същевременно намалява скъпоструващите връщания“.

Технологични гиганти като Amazon, Adobe и Google също създадоха инструменти за виртуални проби на дрехи в различни форми, като си партнират с големи марки, за внедряването на технологията.

Според уебсайта на Google Labs, от 30 април технологията за виртуално пробване на Google може да бъде достъпна директно в резултатите от търсенето на продукти в различните платформи на компанията.

Що се отнася до Catches, компанията прогнозира, че приложението ѝ може да доведе до 10% увеличение на продажбите и 20- до 30-кратна възвръщаемост на инвестициите за партньорите на марката. Тя се фокусира върху луксозните марки поради по-високата им цена. Стартъп компанията все още не е определила с колко може да намалеят връщанията с използването на платформата ѝ, но се стреми към „мащабни намаления“.

Не е универсално решение

„Със сигурност има компании, които отчитат абсолютни ползи – по-трудно е да се разбере как да се определят количествено“, каза Сийгъл.

Въпреки че ползите са ясни, анализаторът предупреждава, че изкуственият интелект не е магическа пръчка. Освен за изпробване на облекла, търговците на дребно използват изкуствения интелект за управление на инвентара, таргетиране на клиенти и предотвратяване на измами.

„Всички тези случаи на употреба са наистина интересни, стига компаниите да не се откажат от това, което са“, казва Сийгъл.

„Това, което продавате, винаги ще бъде по-важно от това как го правите и затова мисля, че то ще помогне да се определи кой печели, ползва и усилва предимствата на изкуствения интелект и кой ще бъде погълнат от него.“

Новините на Darik Business Review във Facebook , Instagram , LinkedIn и Twitter !