Нов модел с изкуствен интелект (AI) може да определи дали човек е изложен на риск от развитие на над 100 здравословни състояния въз основа на това колко добре спи.

SleepFM - голям езиков модел (LLM), разработен от изследователи от Станфордския университет в Калифорния, отчита мозъчната активност, сърдечната честота, дихателните сигнали, движенията на краката и движенията на очите на човек, докато той спи, за да оценява риска от различни заболявания.

В ново проучване, публикувано в изданието Nature, изследователи обучават модела с изкуствен интелект, използвайки данни за над 580 000 часа сън, събрани от 65 000 пациенти между 1999 и 2024 г.

Данните са получени от клиники за сън, медицински заведения, които проследяват моделите на сън през нощта, и са разделени на интервали от по пет секунди, които действат като думи, върху които големите езикови модели да се обучават.

„SleepFM по същество изучава езика на съня“, казва Джеймс Зоу, доцент по биомедицински науки в Станфорд и съавтор на изследването.

Изследователите допълват тези данни с индивидуалните здравни досиета на пациенти от клиники за сън, за да обучат SleepFM да предсказва бъдещи заболявания.

Моделът с изкуствен интелект е бил прав в поне 80% от случаите при предсказание дали пациентът ще заболее от Паркинсон, Алцхаймер, деменция, хипертонична болест на сърцето, инфаркт, рак на простатата и рак на гърдата.

Той също така правилно е предсказал смъртта на пациента в 84 процента от случаите.

Моделът не е бил толкова точен (78%) при прогнозите си за пациенти с хронично бъбречно заболяване, инсулт и аритмия.

„Записваме удивителен брой здравни сигнали, когато изучаваме съня“, каза Еманюел Миньо, професор по медицина на съня в Станфорд.

„Това е вид обща физиология, която изучаваме в продължение на осем часа при субект, който е напълно в плен. Много е богата на данни.“

Авторите на изследването твърдят, че комбинацията от всички данни помага на модела да дава най-точните прогнози. Например, телесни сигнали, които не са синхронизирани, като например мозък, който изглежда заспал, но сърце, което изглежда будно, са сигнал за проблеми.

От Станфорд заявяват, че впоследствие ще добавят данни от носими устройства към базата данни на SleepFM, за да подобрят допълнително прогнозите на моделите.

Изследователите също така отбелязват, че в проучването им са използвани само хора, които вече са подозирали съществуващи здравословни проблеми поради участието си в клиничните изпитвания на съня, което означава, че тяхната извадка не е представителна за способността на изкуствения интелект да открива заболявания сред широката общественост.

Новините на Darik Business Review във Facebook , Instagram , LinkedIn и Twitter !