Подразделението DeepMind на Google представи нов инструмент за прогнозиране на времето на име GenCast.

Според Google DeepMind GenCast се различава от други модели, защото се е "приспособил към сферичната геометрия на Земята и се учи как прецизно да генерира сложното разпределение на вероятностите за бъдещи метеорологични сценарии, когато му бъдат подадени най-актуалните метеорологични данни."

В резултат на това GenCast предоставя по-добри прогнози от "водещата налична система", казват от Google DeepMind, визирайки Европейския център за средносрочна прогноза на времето (ECMWF) и неговия модел, известен като ENS, който прави прогнози до 15 дни предварително.

GenCast, който е трениран на данни на ECMWF, "превъзхожда постоянно ENS", когато е прогнозирал екстремни горещини и студове и ветрове с висока скорост.

"Сега помислете за тропическите циклони, известни още като урагани и тайфуни. Получаването на по-добри и по-усъвършенствани предупреждения за това къде те ще достигнат до сушата е безценно. GenCast предоставя по-добри прогнози за движението на тези смъртоносни бури", казват от компанията.

В своя статия от тази седмица учени от Google DeepMind пишат, че GenCast "показва по-добри умения от ENS в 97.2% от 1 320 цели, които са били оценени."

"По-добрите прогнози за екстремни метеорологични събития дават възможност за вземането на по-добри решения", се казва в прессъобщението на DeepMind. Компанията също така казва, че ще сподели прогнози в реално време и такива в исторически план на GenCast.

"Имаме желание да ангажираме по-широката метеорологична общност, в това число академични изследователи, метеоролози, учени по данните, компании за възобновяема енергия и организации, които са фокусирани върху продоволствената сигурност и реакцията при бедствия", посочват от компанията.

Новините на Darik Business Review във Facebook , Instagram , LinkedIn и Twitter !

Добави в предпочитани в Google