• Строгите правила за защита на данните в Европейския съюз водят до забавяне или пълно блокиране на 11% от усъвършенстваните големи езикови модели (LLM) в сравнение със САЩ, сочи нов доклад.
  • Регулаторната рамка се посочва като основна причина европейските потребители да получават достъп до нови AI инструменти по-късно.

Глобалните технологични компании все по-често посочват регулаторната рамка на Европейския съюз като основна причина, поради която най-новите им услуги и инструменти се забавят или не се внедряват в ЕС.

В зависимост от инструмента, Законът за цифровите пазари, Законът за изкуствения интелект и правилата на ЕС за защита на данните са най-често посочваните причини, поради които европейските потребители могат да тестват и използват тези услуги по-късно от своите конкуренти в САЩ.

Governance.AI публикува доклад за 375 големи езикови модела (LLM), пуснати през последните 8 години (юни 2018 г. - май 2026 г.), сравнявайки забавянията в Съединените щати, Европейския съюз и Обединеното кралство.

Документът установява, че в сравнение със САЩ, поне 11% от моделите на компании, като Meta, Google, OpenAI и Anthropic, са били забавени или изобщо не са пуснати в ЕС, докато 7% са били забавени или не са пуснати в Обединеното кралство.

От 68-те примера за забавяния и непускания, регулаторните фактори са основната причина в 56 случая.

Като пример, ЕС е претърпял 71-дневно забавяне в пускането на уеб приложението Claude 3 Opus, докато Meta е имала най-висок общ процент на забавяния и непускания, като повече от една четвърт (26%) от представянията са забавени или спрени в ЕС и 15% в Обединеното кралство.

Ограничения на защитата на данните: твърда рамка и липса на яснота

Докладът определя разпоредбите за защита на данните като основна регулаторна бариера, като нетекстовите модалности (като изображения, аудио и видео в реално време) са изправени пред по-големи бариери от текста.

Като се има предвид, че Законът за цифровите пазари влезе в сила едва през 2023 г., а Законът за изкуствения интелект бе приет през 2024 г., потенциалното им отрицателно въздействие тепърва ще се наблюдава през следващите години.

Въпреки че Обединеното кралство и ЕС споделят сходни закони за защита на данните, като например GDPR, който беше приет преди Обединеното кралство да напусне ЕС, бариерите изглеждат по-големи в ЕС, отколкото в Обединеното кралство.

Авторите посочват, че причините за това са по-„агресивното прилагане“ от страна на ЕС и бавното изясняване на начина, по който правилата за защита на данните се прилагат към обучението и внедряването на LLM.

ЕС изглежда разбира, че строгите му правила за защита на данните ограничават развитието на AI в Европа, тъй като „Цифровият омнибус“, който се фокусира върху това да направи правилата за данните по-приложими за развитието на изкуствения интелект, в момента се разглежда в Европейския парламент.

Въпреки това, ЕС в момента преразглежда и Директивата за авторското право и разпоредбите за авторското право на Закона за изкуствения интелект, за да защити правата на авторите.

Това би могло да направи достъпа до най-модерните модели на изкуствен интелект още по-труден в бъдеще, ако се прилагат твърде стриктно.

Един от авторите, изследователят на политиките в областта на изкуствения интелект в Обединеното кралство в GovAI Джон Лидиард, заяви:

„Важно е политиките в ЕС и Обединеното кралство да са калибрирани спрямо риска от регулаторни бариери, причиняващи забавяния за техните граждани и предприятия при достъпа до най-новите модели на изкуствен интелект. Нашият доклад установява, че европейските регулации, предимно GDPR, са довели до това, че компаниите за изкуствен интелект понякога забавят пускането на модели или в някои случаи изобщо не пускат модели за ЕС и Обединеното кралство. Политиците трябва да вземат предвид забавянията в достъпа до модели като фактор при прилагането и проектирането на свързани с изкуствения интелект разпоредби.“

Новините на Darik Business Review във Facebook , Instagram , LinkedIn и Twitter !

Добави в предпочитани в Google