Българо-британската софтуерна компания Lab Thread, специализирана в сферата на науките за живота, обяви пускането на нов MCP сървър (Model Context Protocol). Той позволява на учените да свързват своите AI асистенти директно с лабораторните си данни. Новината съвпада с официалната регистрация на компанията в САЩ и откриването на офис в Бостън, което според компанията ще улесни работата с нарастващия брой клиенти в региона.

Lab Thread
Lab Thread

Как работи новата технология?

MCP сървърът на Lab Thread използва същия отворен стандарт, чрез който популярни AI асистенти като ChatGPT и Claude се свързват с външен софтуер. Това позволява на учените да насочат инструментите, които вече използват, към собствените си лабораторни данни и да им задават въпроси директно, без да се налага експортиране на информация или поръчване на скъпи персонализирани интеграции.

Тъй като платформата съхранява данните като структурирани и взаимосвързани записи, а не като свободен текст, отговорите на запитванията се получават с пълния експериментален контекст.

„Лабораторните данни са толкова ценни, колкото и контекстът зад тях — кой експеримент, при какви условия, с какъв резултат. MCP сървърът гарантира, че AI асистентът вижда цялата картина, а не просто изолирани числа. Това е разликата между инструмент, който търси, и инструмент, който разбира“, коментира Деян Султов, съосновател и главен технически директор на Lab Thread.

Сигурност и защита на интелектуалната собственост

Сигурността е основен елемент в архитектурата на сървъра. Той функционира в защитената облачна среда на компанията, като прилага стриктна изолация на данните между отделните клиенти. Системата включва детайлно разграничение на правата за достъп според ролите на потребителите и поддържа неизменяеми одитни записи съгласно регулаторните изисквания на 21 CFR Part 11 и ALCOA++.

Данните остават в защитената среда на Lab Thread до момента на оторизирано запитване. Едва тогава се споделя минимално необходимият контекст с избрания от потребителя външен AI асистент, което гарантира защитата на интелектуалната собственост.

Нови AI функционалности за учените

Успоредно с MCP сървъра, Lab Thread представи и набор от нови AI инструменти, създадени да улеснят някои от най-трудоемките процеси в лабораториите. С тяхна помощ учените могат значително да ускорят внедряването на софтуерната платформа и да поддържат точни научни записи.

Новите функционалности включват:

Генериране на експериментални протоколи и шаблони за електронни лабораторни дневници (ELN).
Конфигуриране на лабораторно оборудване и места за съхранение на проби.
Транскрибиране на ръкописни бележки директно във форматирани дигитални записи.

„Колкото и интуитивна да е една платформа, самото ѝ стартиране си остава етапът, в който повечето проекти за дигитализация блокират... С MCP сървъра и новите AI функционалности правим този процес още по-лесен: независимо от AI асистента, който използва даден учен, Lab Thread гарантира, че той вижда данните му — сигурно и в пълния им контекст, още от първия ден“, допълни д-р Райън Кейуд, съосновател и главен изпълнителен директор на Lab Thread.

Международен успех и приложение

От международния си дебют през юли 2026 г. платформата на Lab Thread се използва от изследователски екипи във водещи институции като Mayo Clinic и UMass Chan Medical School.

Софтуерът на компанията свързва целия работен процес в лабораторията в единна система. Тя включва модули за управление на проекти, молекулярно и протеиново инженерство, електронни лабораторни дневници (ELN), система за управление на лабораторна информация (LIMS), проследяване на проби, както и управление на консумативи и оборудване. Архитектурата на платформата структурира всички данни във формат, готов за работа с изкуствен интелект, което позволява на лабораториите да внедряват AI технологии без нужда от скъпоструващо почистване или миграция на данни.

Новините на Darik Business Review във Facebook , Instagram , LinkedIn и Twitter !

Добави в предпочитани в Google